质量工程
符合需求即质量
预防产生质量 检验不能产生质量
质量是相对的，不能脱离具体的人谈软件质量
为什么要
- 快速变化的世界
- 愈发复杂的软件
- 团队扩大 成员流动快
做什么
- 高质量架构 小步快跑 全链路持续交付
- 全方面质量管理 故障管理
- 质量规范 流程
- 知识沉淀与传承
质量思维
高可用性
- 在SLA预设下考虑系统的建设
架构师立场
架构师决定着架构的基因
质量经济学
- 要与不要 是个问题
- 新增功能可以带来收益吗
- 成本与收益
质量满意度
- 客户与老板的满意
适用的架构
正负反馈
反馈环中的因果循环，有的破坏是不可逆的（方向问题）
小步试错，积极调整 建立小正循环，推动正反馈
项目新增输入导致熵增，需要加以控制，控制住熵的增长，为控制系统性偏差，要建立起反馈的可能性，通过细微的、及时的反馈来达到控制的目的
架构师需要基于当前的信息做出决策，并将决策得到的结果作为前一步的信息继续做出决策，每次的调整都是为了修正熵回到正常状态
止损
- 理清现状
- 盘点数据
- 价值分析
派别
- 保守治疗
- 刮骨疗伤
断臂求生
告别
度量体系
- 用数据证明质量的进步
stateDiagram-v2 度量诉求 --> 度量场景 度量场景 --> 指标体系 指标体系 --> 研发质量 指标体系 --> 人员成长 研发质量 --> 项目管理 项目管理 --> 人员成长需求管理
stateDiagram-v2 需求数量 --> 需求到人 需求数量 --> 需求完成周期 需求完成周期 --> 对事评估 需求到人 --> 人员需求周期 人员需求周期 --> 对人评估 需求到人 --> 需求大盘 需求大盘 --> 需求完成情况 需求完成情况 --> 综合评估需求的全生命周期
stateDiagram-v2 需求规划 --> 优先级管理 需求执行 --> 进度管理 需求跟进 --> 转化管理 需求规划 --> 需求执行 需求执行 --> 需求跟进 优先级管理 --> 资源利用率 优先级管理 --> 业务支撑结果 进度管理 --> 延期管理 进度管理 --> 提前完成 转化管理 --> 价值复盘 转化管理 --> 试错方向的调整需求复盘
合理性：
- 设计合理性
- 资源消耗合理性
- 优先级合理性
完成度：
- 整体完成度
- 完成周期、延期情况
- 需求是否偏差
价值：
- 带来的效果
- 实际产生的价值
- 投入产出比
问题治理
需求质量：设立准入门槛
实现质量：专项治理
流程问题：改进流程
人的问题：定向培养
缺陷管理
stateDiagram-v2 state 缺陷管理 { 改进开发过程 --> 提高产品质量 提高产品质量 --> 改进开发过程 } 缺陷度量 --> 缺陷分布 缺陷度量 --> 缺陷密度 缺陷度量 --> 缺陷趋势 缺陷度量 --> 漏测率 缺陷度量 --> 缺陷管理缺陷分布：各类缺陷数目
缺陷密度：已知缺陷数量/产品规模 千行代码缺陷率
stateDiagram-v2 state if_state <<choice>> [*] --> 当前版本密度≤上一版本密度 当前版本密度≤上一版本密度 --> if_state if_state --> 增加测试投入，加强研发管控: 是 if_state --> 质量在进步 : 否缺陷趋势：各种状态缺陷的数量
漏测率：非QA测试缺陷数/QA发现的缺陷数
缺陷状态
stateDiagram-v2 激活 --> 不修 激活 --> 设计如此 激活 --> 分配 分配 --> 修复 修复 --> 重开 重开 --> 分配 分配 --> 稍后 稍后 --> 修复 修复 --> 关闭代码跟踪
人：提交人、评审人
量：提交量、注释量
质量：复杂度、不合规范数、单测覆盖率
发布跟踪
发布度量
发布次数、发布成功率、回滚次数、灰度接入率、灰度回滚次数、紧急发布次数、非发布变更次数
可以反馈出因研发质量不足而导致的异常流程数
准入度量
接入率、卡点阻塞数、跳过数
限制风险因素发布到生产
持续交付
灰度发布
质量管理体系
stateDiagram-v2 工程效率 --> 质量控制 质量控制 --> 工程规范 工程规范 --> 工程效率质量控制
- 执行：过程管理
- 人：人员培训
- 规范：规范优化
质量升级
代码质量 -> 服务质量
功能测试 -> 快速恢复
线下质量 -> 线上质量
模块质量 -> 链路质量
质量具化
定义质量场景，做好质量控制：
- 场景主体
- 场景任务
- 场景环境
- 创建变化
研发流程与灰度发布
stateDiagram-v2 需求实现 --> 变更 问题修复 --> 变更 变更 --> 准入 准入 --> 发布 发布 --> 灰度 灰度 --> 生产安全生产体系
全链路质量体系
- 全链路压测