响应式编程

• 面向数据流和变化传播的编程范式

观察者模式、事件驱动、发布订阅等都可以被归类到响应式编程

要素

流

• 无数量上限的一串数据流或者按事件排序的时间事件流，流并非容器（迭代器），流是针对一系列元素操作的规范
• 不可变
• 异步

传播变化

流的变化 -> 数据/事件 -> 系统实时响应

声明式

规范

• Reactive Streams

Java9 Flow

java.util.concurrent.Flow

• Publisher：消息生产者
• Subscriber：消息订阅者
• Subscription：管理生产者与订阅者
• Processor：既是生产者又是订阅者 是流水线节点的抽象

RxJava

Flowable.just("hello word").subscribe(System.out::println);

Publisher

Flowable

Observable

一个观察者(Observer)订阅一个可观察对象(Observable)

// 同步Observable<Integer> observable1 = Observable.just(1, 2, 3);// 异步Observable<Object> observable2 = Observable.create(s -> {    if (new Random().nextBoolean()) {        s.onNext("kkk");    }else {        // 错误处理        s.onError(new RuntimeException("随机抛个异常"));    }});// operatorsobservable1        .map(v -> v + 1)        .filter(v -> true)        .subscribe(System.out::println);observable2.subscribe(System.out::println, t -> System.out.println(t.getMessage()));

Single

它总是只发射一个值，或者一个错误通知，而不是发射一系列的值

Completable

Maybe

Subject

• 即是发布者 又是订阅者

AsyncSubject

BehaviorSubject

PublishSubject

ReplaySubject

Subscriber

• Observer
• SingleObserver
• CompletableObserver
• MaybeObserver

Operators

• 类似于java8 stream 的中间操作

Scheduler

可以指定操作符（或者特定的Observable）在特定的调度器(Scheduler)上执行

https://mcxiaoke.gitbooks.io/rxdocs/content/Scheduler.html

Backpressure

• ERROR
• BUFFER
• DROP
• LATEST 类似于BUFFER 但是不是丢最新的

Reactor

组装

不会触发任何实际的调用，用来描述计算组织过程。只有在管道被订阅时，数据流才会开始流动

Flux

Mono

与Flux的区别在于Mono只能包含0个或1个元素

与 SpringWebFlux

Akka

• Actor模型

ActorRef

• Actor的地址

ActorPaths

• 用于定位Actor

Dispatchers

• 用于调度Actor在哪个线程上执行

Akka Streams

• 基于Akka Actor 但无需管理

原始数据 -> Source -> Flow... -> Sink(最终消费者)

Materialization(物化)

物化过后流才会被执行