日志

面向长期演进的软件系统，将日志从"调试手段"升级为"系统认知与组织治理工具"。

一、原理层（First Principles）

1. 日志的本质

日志不是文本，而是事件（Event）的时间化持久表达。

日志 = 系统在时间维度上，对状态变化、决策行为与异常事实的不可变记录。

其核心价值不在于“打印了什么字符串”，而在于：

2. 日志在可观测性中的位置

可观测性的三大支柱：

日志解决的是“发生了什么”，而不是“发生得多快”。

3. 稳定认知

二、架构层（Architecture Model）

1. 日志系统的参考抽象模型

事件源（应用）   ↓事件记录（Logger）   ↓采集与缓冲（Agent / MQ）   ↓加工与结构化（Processor）   ↓存储（冷热分层）   ↓查询与分析（Search / Analytics）

该模型在单体与分布式系统中保持稳定，仅实现方式不同。

2. 单体日志架构

特征：

适用阶段：

3. 分布式日志架构

核心思想：日志写入与业务执行解耦

关键能力：

三、设计层（Design Philosophy）

1. 日志级别的治理语义（而非技术语义）

级别本质含义组织责任
ERROR系统或业务进入不可接受状态必须人工介入
WARN偏离设计预期但可继续运行需要评估
INFO关键状态或行为记录用于审计与回溯
DEBUG诊断辅助信息临时存在
TRACE细粒度运行细节高成本、短期

日志级别 = 组织对事件严重性的态度声明。

2. 系统日志 vs 操作日志（责任边界）

类型本质受众
系统日志系统行为与异常开发 / 运维
操作日志用户或业务行为产品 / 审计 / 风控

操作日志必须满足：

3. 日志上下文设计

稳定上下文字段：

没有上下文的日志，几乎不可用。

四、工程方法层（Engineering Practices）

1. 日志与业务解耦

目标：

日志是对业务事实的“旁观式记录”，而非业务流程的一部分。

2. 性能与成本意识

核心原则：

工程策略：

3. 错误日志的严格使用

ERROR 日志必须满足：

否则应使用 WARN 或 INFO。

五、选型原则层（Technology-Neutral）

1. 日志系统选型维度

维度关注点
写入模型吞吐 / 顺序写
查询模型实时 / 离线
生命周期冷热分层 / 保留策略
成本存储 / 计算
治理能力权限 / 审计 / 合规

技术会变化，选型原则应长期稳定。

六、组织与文化层（Organizational Impact）

1. 日志的三类受众

2. 日志即制度

一个成熟团队，其日志风格往往高度一致。

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