Redis Cluster
一、问题定义层(Why)——Redis Cluster 试图解决什么?
1. Redis 单机模型的物理极限
Redis 本质是:
单进程、内存型、事件驱动的 Key-Value 引擎
这一模型带来极高性能的同时,也内生了不可突破的上限:
- **内存上限**:单机内存容量有限
- **CPU 上限**:单线程模型难以纵向扩展
- **IO 上限**:网络与事件循环竞争
当数据规模与并发持续增长时,单机 + 主从复制只能解决可用性,而无法解决容量与吞吐扩展。
2. Redis Cluster 的核心目标
Redis Cluster 的目标可以高度抽象为一句话:
在保持 Redis 简单模型的前提下,实现容量与吞吐的水平扩展(Scale Out)
因此,它的设计优先级是:
- 可线性扩展
- 去中心化
- 自动化故障恢复
而不是:
- 跨节点强一致事务
- 复杂查询
- 完整数据库语义
这是一个“缓存系统”的架构选择,而不是“数据库”的选择。
二、核心架构思想(What)——Redis Cluster 的三大不变原则
原则一:数据必须分片(Sharding is Mandatory)
要突破单机极限,唯一出路是:
将 Key 空间切分,分布到多个节点上
这意味着:
- 一个 Key 只能归属于一个节点
- 多 Key 操作天然会跨节点
从这一刻起,分布式事务被放弃是必然结果,而非实现缺陷。
原则二:拓扑变化必须对客户端最小侵入
集群意味着:
- 节点会增加
- 节点会下线
- 主从会切换
如果客户端需要理解全部拓扑变化,系统将极度复杂。
因此 Redis Cluster 引入了一个稳定的中间抽象层:
Hash Slot(虚拟槽)
原则三:系统必须去中心化
Redis Cluster 明确拒绝:
- 中心元数据节点
- 强一致协调服务
选择的是:
所有节点平权 + 最终一致的集群视图
这是一个典型的分布式系统工程取舍。
三、机制层(How)——关键设计如何落地
3.1 Slot:稳定抽象边界(Stable Abstraction Boundary)
Slot 的本质
Redis Cluster 固定定义:
- **16384 个 Hash Slot**
- Key → CRC16(key) % 16384 → Slot
Slot 的设计目标不是均匀,而是:
稳定
Slot 作为中间层,完成了三重解耦:
Key ──▶ Slot ──▶ Node ──▶ Memory- 解耦 Key 与 Node
- 解耦客户端与节点变化
- 解耦扩缩容与数据语义
Slot 是人为引入的“稳定边界”,不是数学最优解。
3.2 路由模型:客户端参与的去中心化路由
MOVED:稳定态路由
当客户端访问错误节点时:
- 节点返回 `MOVED slot ip:port`
- 客户端更新本地 slot → node 缓存
这是一种:
将路由状态下推给客户端的设计
优点:
- 节点无路由压力
- 集群无中心瓶颈
代价:
- 客户端必须具备集群感知能力
ASK:过渡态路由
ASK 出现于:
Slot 正在迁移过程中
它的语义是:
- 这是一次“临时指路”
- 客户端**不应更新**本地路由表
这体现了 Redis Cluster 的一个重要哲学:
承认系统处于不稳定中间态,而不是强行隐藏它
3.3 成员管理:Gossip 作为控制平面
去中心化控制平面
Redis Cluster 没有:
- Master Controller
- Meta Server
而是通过 Gossip 协议:
- 每个节点维护一份集群视图
- 通过 Ping/Pong 不断交换状态
这意味着:
- 集群视图是**最终一致**的
- 状态传播存在延迟
这是用确定性换取可扩展性的经典模式
四、高可用模型(Failover)——可用性优先的选择
4.1 故障判定
- 主观下线:单节点判断
- 客观下线:多数节点确认
这是一个:
弱共识 + 多数派确认 的模型
4.2 主节点替换
当持有 Slot 的主节点失败:
- 其从节点参与竞选
- 获胜者接管 Slot
注意:
Failover 的对象是 Slot,而不是节点本身
五、伸缩机制(Scaling)——在线系统的代价
5.1 扩容的本质
扩容不是“加机器”,而是:
重新分配 Slot 责任
过程包括:
- 标记迁移状态
- 同步迁移 Key
- 更新 Slot 映射
迁移是:
- 同步读写
- 会阻塞源节点
这是在线系统为一致性付出的现实代价。
六、代价层(Trade-off)——必须接受的限制
这些限制不是"缺陷",而是设计结果。
| 限制 | 架构根因 |
|---|---|
| 多 Key 操作受限 | 数据分片 |
| 单 DB | 简化元数据 |
| Pub/Sub 成本高 | 全节点广播 |
| 热点 Key | 分片粒度固定 |
七、运维视角:从现象到模式
模式一:去中心化的通信放大
- Gossip 带来 O(N²) 消息趋势
- 节点越多,控制流量越大
模式二:稳定抽象的迁移成本
- Slot 稳定
- 数据迁移昂贵
模式三:逻辑均匀 ≠ 物理均匀
- Slot 均匀
- Key 热度不均
八、架构定位总结
Redis Cluster 是:
- 一个 **去中心化的分布式缓存系统**
- 一个 **为扩展性牺牲强一致性的工程方案**
它非常适合:
- 大规模缓存
- 会话数据
- 高吞吐 KV 场景
但不适合:
- 强事务系统
- 复杂查询
- 数据库替代方案
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