API

通用

字符串类型

命令时间复杂度
set key valueO(1)
get keyO(1)
del key key ...O(k),k是键的个数
mset key value key value ...O(k),k是键的个数
mget key key ...O(k),k是键的个数
incr keyO(1)
decr keyO(1)
incrby key incrementO(1)
decrby key decrementO(1)
incrbyfloat key incrementO(1)
append key valueO(1)
strlen keyO(1)
setrange key offset valueO(1)
getrange key start endO(n),n是字符串长度,由于获取字符串非常快,所以如果字符串不是很长,可以视同为O(1)
set key value [ex seconds] [px milliseconds] [nx|xx] # 设置值# ex 以秒为单位的过期时间# px 毫秒单位的过期时间# nx:set if not exists# xx set if existsget key # 获取值mset name cxk age 18 # 批量设置值mget name age # 批量获取值incr a # 自增1incrby a 15 # 自增指定值decrby a 15 # 自减指定值incrbyfloat a 10.5 # 自增浮点数append name jntm # 字符串追加值strlen name # 获取字符串长度set name 蔡徐坤strlen name # redis将中文序列化为byte数组 中文的长度取决于终端的编码集getset name world # 设置新值并返回旧值setrange name 2 kd # 从指定位置设置字符串getrange name 0 -1 # 获取指定范围的字符串
sequenceDiagram  title 一次mget命令执行模型  Client ->> Redis: 命令1,命令2,..命令n  Redis ->> Redis: 执行n次  Redis ->> Client: 返回结果

bitmap

这个数据类型适合用来处理海量数据

setbit map 5 1 # 将偏移量为5的bit设置为1 在第一次初始化Bitmaps时,假如偏移量非常大,那么整个初始化过程执行会比较慢,可能会造成Redis的阻塞getbit map 5 # 获取偏移量为5的值bitcount map 0 -1 # 获取指定范围内1的个数bitop and|or|not|xor ret map map1 # bitmap 集合运算bitpos map 1 # bitmap 第一个值为1的bit的偏移量

例子:

统计某个时间窗口内的登录天数

setbit cxk 1 1 # 第一天登录setbit cxk 364 1 # 第364天登录bitcount cxk 0 10 # 0 - 10天这个时间窗口登录了几天

统计某个时间窗口活跃用户数

setbit 200618 1 1 # 18号1号用户登录setbit 200619 1 1 # 19号1号用户登录setbit 200619 7 1 # 19号7号用户登录bitop or ret 200618 200619 # 使用或运算合并bitbitcount ret 0 0 # 统计有多少位1

HyperLogLog

通过HyperLogLog可以利用极小的内存空间完成大量元素的独立总数的统计

用小空间来估算如此巨大的数据,其中一定存在误差率(类似于布隆过滤器)

使用这个来估算数据 可以容忍一定的误差率

pfadd users user1 user2 user3 user4 # 添加元素pfcount users # 统计个数

哈希类型

命令时间复杂度
hset key field valueO(1)
hget key fieldO(1)
hdel key field field ...O(k),k是field个数
hlen keyO(1)
hgetall keyO(n),n是field总数
hmget field field ...O(k),k是field的个数
hmset field value field value ...O(k),k是field的个数
hexists key fieldO(1)
hkeys keyO(n),n是field总数
hvals keyO(n),n是field总数
hsetnx key field valueO(1)
hincrby key field incrementO(1)
hincrbyfloat key field increment0(1)
hstrlen key fieldO(1)
hset user:1 name cxk age 18 # 设置fieldhsetnx user:1 name cxk # set if not existshget user:1 name # 获取fieldhdel user:1 name age # 删除fieldhlen user:1 # 计算field个数hmget user:1 name age # 批量获取fieldhexists user:1 name # 判断field是否存在hkeys user:1 # 获取所有field名称hvals user:1 # 获取所有field valuehgetall user:1 # 获取全部kv对hincrby user:1 age 1 # 对指定field自增hincrbyfloat user:1 age 1.5 # 浮点数自增

内部编码:

使用场景:

列表类型

命令时间复杂度
rpush key value value ...O(k),k是元素个数
lpush key value value ...O(k),k是元素个数
linsert key before/after pivot valueO(n),n是pivot距离列表头或尾的距离
lrange key start endO(s+n),s是start偏移量,n是start到end的范围
lindex key indexO(n),n是索引的偏移量
llen keyO(1)
lpop keyO(1)
rpop keyO(1)
lrem count valueO(n),n是列表长度
ltrim key start endO(n),n是要裁剪的元素总数
lset key index valueO(n),n是索引的偏移量
blpop brpopO(1)

内部编码:

使用场景:

stateDiagram-v2  生产者 --> Redis: lpush  消费者1 --> Redis: brpop  消费者2 --> Redis: brpop  消费者3 --> Redis: brpop

其他:

·lpush+lpop=Stack·lpush+rpop=Queue·lpsh+ltrim=Capped Collection·lpush+brpop=Message Queue

集合类型

命令时间复杂度
sadd key element element...O(k),k是元素个数
srem key element element ...O(k),k是元素个数
scard key0(1)
sismember key elementO(1)
srandmember key countO(counnt)
spop keyO(1)
smembers keyO(n),n是元素总数
sinter key key... 或 sinterstoreO(m*k),k是多个集合中元素最少的个数,m是键个数
suinon key key... 或 suionstoreO(k),k是多个集合元素个数和
sdiff key key... 或 sdiffstoreO(k),k是多个集合元素个数和
sadd set a b c # 添加元素srem set b # 删除元素scard set # 计算元素个数(维护一个变量得到)sismember set c # 判断元素是否在集合内srandmember set 2 # 随机从集合返回指定个数元素# 正数:取出一个去重的结果集(不能超过已有集)# 负数:取出一个带重复的结果集,一定满足你要的数量# 如果:0,不返回spop set 1 # 随机弹出元素smembers set # 获取所有元素sinter s1 s2 # 求交集sunion s1 s2 # 求并集sdiff s1 s2 # 求差集sinterstore s3 s1 s2 # 交集结果存储到s3# ...

内部编码:

例子:用户标签

sadd user1 food movie sport musicsadd user2 food music networksinter user1 user2 # 计算用户共同感兴趣的标签

例子:抽奖

sadd k 1 2 3 4 5 6 7 8 9 # 9个用户SRANDMEMBER k 3 # 抽取三个不重复用户SRANDMEMBER k -3 # 抽取三个可能会重复的用户

有序集合类型

命令时间复杂度
zadd key score member...O(k×log(n)),k是添加成员的个数,n是当前有序集合成员个数
zcard keyO(1)
zscore key memberO(1)
zrank key member、zrevrank key memberO(log(n)) n是当前有序集合成员个数
zrem key member...O(k*1og(n)),k是删除成员的个数,n是当前有序集合成员个数
zincrby key increment memberO(log(n)),n是当前有序集合成员个数
zrange key start end 、zrevrange key start endO(log(n)+k),k是要获取的成员个数,n是当前有序集合成员个数
zcountO(log(n)),n是当前有序集合成员个数
zremrangebyrank key start endO(log(n)+),k是要删除的成员个数,n是当前有序集合成员个数
zremrangebyscore key min maxO(log(n)+),k是要删除的成员个数,n是当前有序集合成员个数
zinterstore destination numkeys key key ...O(n*k)+O(m*log(m)),n是成员数最小的有序集合成员个数,k是有序集合的个数,m是结果集中成员个数
zunionstore destination numkeys key key ...O(n)+O(m*log(m)),n是成员数最小的有序集合成员个数,k是有序集合的个数,m是结果集中成员个数
help @sorted_set

批注 2020-06-19 113509

物理内存左小右大

zadd users 251 tom # 添加成员 分数251zcard users # 计算成员个数zscore users tom # 获取某个成员分数zrank users tom # 计算某个成员排名zrem users tom # 删除成员zincrby users 8 jerry # 增加某个成员的分数zrange users 0 10 # 正序返回指定排名范围的成员zrevrange users 0 10 # 倒序返回指定排名范围的成员zrangebyscore users 0 255 # 正序返回指定分数范围的成员zrevrangebyscore users 0 255 # 正序返回指定分数范围的成员zcount users 0 255 # 计算指定分数范围的成员个数zremrangebyrank users 0 1 # 删除指定排名范围内的成员zremrangebyscore users 0 10 # 删除指定分数范围内的成员zinterstore user:ranking:1_inter_2 2 user:ranking:1 user:ranking:2 weights 1 0.5 aggregate max # 并集

内部数据结构:

例子:点赞

zadd video 0 cxk # cxk发布了一个视频 0赞zincrby video 1 cxk # 有人给cxk视频点了一个赞zrem video cxk # 清空cxk的视频点赞zrevrange video 0 9 # 获取点赞排行榜

Streams

键管理

单键管理:

rename name newname # 键重命名randomkey # 随机返回数据库里的一个键expire name 10 # 设置键10秒后过期expireat name timestamp # 设置键在指定时间戳后过期# 对于字符串 set 会清除其过期时间# Redis不支持二级数据结构(例如哈希、列表)内部元素的过期功能persist name # 去除键的过期时间

键迁移:

遍历键:

keys * # 获取所有键 如果Redis包含了大量的键,执行keys命令很可能会造成Redis阻塞scan 0 # 渐进式遍历 该命令返回两个部分:1. 下一个游标 2. 遍历结果# 如果要继续遍历 下一次scan后面接的就是返回的游标

数据库管理:

select 2 # 切换到2号数据库flushdb # 清空数据库 如果当前数据库键值数量比较多,flushdb/flushall存在阻塞Redis的可能flushall

Redis3.0后已经逐渐弱化多数据库这个功能